Una empresa global de comercio electrónico que ejecuta una arquitectura monolítica necesita una arquitectura de servicio modular y escalable para gestionar el creciente volumen de datos de productos. La empresa debe preservar los esquemas de bases de datos estructuradas y proporcionar almacenamiento para los datos e imágenes de los productos, con la menor sobrecarga operativa. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

La opción correcta utiliza Amazon ECS con AWS Fargate para desplegar una aplicación en contenedores, lo que proporciona modularidad, escalabilidad y baja sobrecarga operativa al ser un servicio sin servidor. Amazon RDS con Multi-AZ asegura la persistencia de esquemas de bases de datos estructuradas y alta disponibilidad para los datos de productos. Amazon S3 es ideal para almacenar imágenes de productos debido a su escalabilidad, durabilidad y bajo costo. Las otras opciones son menos adecuadas: EC2 con Auto Scaling y RDS no ofrece la misma modularidad y baja sobrecarga que los contenedores y Fargate. Almacenar imágenes en RDS no es eficiente. Lambda y DynamoDB son excelentes para microservicios, pero Lambda no es ideal para migrar una aplicación monolítica existente sin una reescritura significativa. DynamoDB es NoSQL, lo que no preserva esquemas estructurados de bases de datos relacionales. EKS es una opción válida para contenedores, pero S3 Glacier Deep Archive no es adecuado para imágenes de productos que requieren acceso frecuente. Aurora es una buena base de datos, pero la combinación general no es tan optimizada para los requisitos como la opción correcta.