Una empresa ha implementado un modelo en un endpoint de Amazon SageMaker y necesita registrar y monitorear cada invocación de API para ese endpoint, además de recibir una notificación cuando el número de eventos de invocación exceda un umbral. ¿Qué solución satisface estos requisitos?
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Respuesta correcta: Habilitar AWS CloudTrail para registrar todas las llamadas a la API de invocación del endpoint, monitorear con un panel de Amazon CloudWatch y crear una alarma de CloudWatch para notificar cuando se exceda el umbral..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta utiliza AWS CloudTrail para registrar cada invocación de API del endpoint de SageMaker, ya que CloudTrail registra todas las llamadas a la API de AWS. Luego, Amazon CloudWatch puede consumir estos registros de CloudTrail para monitorear las invocaciones y crear un panel. Finalmente, una alarma de CloudWatch se configura para notificar cuando el número de eventos de invocación excede un umbral definido. Las opciones que mencionan SageMaker Debugger son incorrectas porque Debugger se utiliza para monitorear y analizar el entrenamiento de modelos, no las invocaciones de endpoints en tiempo real. La opción de agregar la métrica "Invocations" a un panel de CloudWatch es parcialmente correcta para el monitoreo y las alarmas, pero no registra cada invocación de API individualmente, solo proporciona métricas agregadas.
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