Una empresa implementa aplicaciones en Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) detrás de un Application Load Balancer en una región de AWS. La aplicación necesita almacenar datos en PostgreSQL, requiere alta disponibilidad para los datos y requiere una mayor capacidad para las cargas de trabajo de lectura. ¿Qué solución proporciona estos requisitos con la MAYOR eficiencia operativa?

La opción correcta es "Crear una base de datos de Amazon RDS con implementación de clúster de base de datos Multi-AZ". Esta solución, específicamente Amazon Aurora PostgreSQL, cumple con todos los requisitos. Aurora ofrece alta disponibilidad a través de su arquitectura de clúster Multi-AZ y replica automáticamente los datos en múltiples zonas de disponibilidad. Además, permite escalar la capacidad de lectura mediante la creación de hasta 15 réplicas de lectura de Aurora, que comparten el mismo almacenamiento subyacente, lo que es eficiente operativamente. "Crear una tabla de base de datos de Amazon DynamoDB configurada con tablas globales" es incorrecta porque la aplicación requiere PostgreSQL, no una base de datos NoSQL como DynamoDB. "Crear una base de datos de Amazon RDS con implementaciones Multi-AZ" proporciona alta disponibilidad, pero no escala la capacidad de lectura de manera tan eficiente como un clúster de Aurora, ya que las réplicas de lectura de RDS estándar utilizan almacenamiento independiente. "Crear una base de datos de Amazon RDS configurada con réplicas de lectura entre regiones" es incorrecta porque la alta disponibilidad y la escala de lectura se necesitan dentro de la misma región, y las réplicas entre regiones son para recuperación ante desastres o latencia para usuarios en diferentes regiones, no para la escala de lectura principal dentro de una región.