Una empresa implementó una aplicación que utiliza Amazon DynamoDB. El equipo de operaciones midió la carga esperada y aprovisionó las RCU y WCU de la tabla para que coincidieran con el pico anticipado. La carga de trabajo tiene un pico semanal de 4 horas que duplica el tráfico promedio; durante el resto de la semana, el tráfico está cerca del promedio. El patrón de acceso tiene un gran número de escrituras (muchas más escrituras que lecturas). Debe recomendar un enfoque que minimice los costos y que cumpla con estos requisitos. ¿Qué solución debería elegir?
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Respuesta correcta: Utilice AWS Application Auto Scaling para aumentar la capacidad aprovisionada durante los períodos pico semanales. Compre RCU y WCU reservadas dimensionadas para que coincidan con la carga promedio durante el resto del tiempo..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta minimiza los costos al combinar el escalado automático con capacidad reservada. AWS Application Auto Scaling ajusta dinámicamente la capacidad aprovisionada (RCU/WCU) para manejar los picos semanales de 4 horas, evitando el sobreaprovisionamiento constante. La compra de RCU y WCU reservadas para la carga promedio reduce significativamente los costos base en comparación con el pago bajo demanda. La capacidad bajo demanda (opción 2) es más cara para cargas predecibles y sostenidas como la carga promedio, aunque podría manejar los picos. DAX (opciones 3 y 4) es para acelerar lecturas, no escrituras, y el problema especifica un gran número de escrituras, por lo que no aborda el requisito principal ni el costo de las escrituras.
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