Una empresa ingiere un flujo continuo de datos de mercado a una velocidad constante y los almacena. Un trabajo de agregación nocturno se ejecuta durante aproximadamente 4 horas para calcular estadísticas; el análisis no es crítico y puede reintentarse en la siguiente ejecución si falla. El sistema actual utiliza un grupo de Reserved Instances de 1 año que se ejecutan constantemente para ingerir y almacenar datos en volúmenes EBS adjuntos. Un script programado lanza instancias EC2 On-Demand cada noche para ejecutar la agregación, que accede a los datos a través de NFS desde los servidores de ingesta, y las termina cuando finaliza el trabajo. Las reservas de Reserved Instance están a punto de expirar. La empresa quiere la opción más rentable. ¿Qué solución debe recomendar el arquitecto?
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Respuesta correcta: Cambiar la ingesta para usar Amazon Kinesis Data Firehose para entregar datos a Amazon S3. Usar AWS Batch con Spot Instances para realizar el procesamiento por lotes nocturno, limitando las pujas de Spot (por ejemplo, un precio máximo de Spot al ~50% de On-Demand)..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es la más rentable porque Kinesis Data Firehose es un servicio totalmente administrado que simplifica la ingesta de datos en S3, eliminando la necesidad de gestionar instancias EC2 para la ingesta. Amazon S3 es un almacenamiento de objetos altamente duradero y rentable, ideal para almacenar grandes volúmenes de datos de mercado. AWS Batch con Spot Instances es la solución más rentable para el procesamiento nocturno no crítico, ya que las Spot Instances pueden ofrecer hasta un 90% de descuento en comparación con las instancias On-Demand. El trabajo de agregación puede reintentarse, lo que lo hace adecuado para Spot Instances. Las opciones incorrectas son menos rentables o no se ajustan a los requisitos: La primera opción sigue utilizando instancias On-Demand para el procesamiento, que son más caras que las Spot Instances. La tercera opción mantiene las Reserved Instances para la ingesta, lo que no es tan rentable como Firehose, y un Network Load Balancer no es necesario para la ingesta directa a S3. La cuarta opción introduce Redshift, que es un almacén de datos analíticos y puede ser más caro y complejo de gestionar para este caso de uso simple de agregación, y Lambda podría no ser adecuada para trabajos de agregación que duran 4 horas.
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