Una empresa médica desea evitar que un modelo de detección de enfermedades implementado en Bedrock devuelva información personal del paciente y también recibir notificaciones cuando ocurran infracciones de políticas. ¿Qué solución satisface ambos requisitos?

La opción correcta es usar Guardrails for Amazon Bedrock y configurar alarmas de Amazon CloudWatch. Guardrails for Amazon Bedrock está diseñado específicamente para filtrar contenido no deseado, como información personal identificable (PII), en las entradas y salidas de los modelos de Bedrock, lo que aborda la necesidad de evitar la divulgación de datos del paciente. Además, Guardrails puede generar registros y métricas que CloudWatch puede monitorear para activar alarmas y notificaciones cuando se detectan infracciones de políticas. Las otras opciones son menos adecuadas: Amazon Macie se enfoca en el descubrimiento de datos sensibles en almacenamiento (S3), no en la salida en tiempo real de modelos de Bedrock. AWS CloudTrail registra la actividad de la API, no el contenido de las respuestas del modelo. Amazon SageMaker Model Monitor se utiliza para monitorear la calidad y el rendimiento del modelo, como la desviación de datos, no para filtrar contenido sensible o notificar infracciones de políticas de seguridad.