Una empresa médica está ajustando un modelo fundacional para uso diagnóstico y debe proporcionar transparencia y explicabilidad para cumplir con las regulaciones. ¿Qué solución ayuda a proporcionar explicabilidad y métricas de modelo simples?

Amazon SageMaker Clarify es la solución correcta porque está diseñado específicamente para proporcionar explicabilidad del modelo (por ejemplo, atribución de características) y detectar sesgos, lo cual es crucial para cumplir con las regulaciones en el sector médico. Genera métricas, informes y explicaciones que ayudan a comprender cómo el modelo llega a sus predicciones. Amazon Inspector se enfoca en la seguridad de la red y las vulnerabilidades. Amazon Macie es para el descubrimiento y la protección de datos sensibles. Amazon Rekognition es un servicio de visión artificial para el análisis de imágenes y videos, no para la explicabilidad de modelos fundacionales.