Una empresa migró su aplicación a AWS. La aplicación se ejecuta en instancias de Amazon EC2 Linux en un grupo de Auto Scaling en varias zonas de disponibilidad. Los archivos se almacenan en un sistema de archivos de Amazon Elastic File System (Amazon EFS) que utiliza almacenamiento EFS Standard-Infrequent Access. La aplicación indexa los archivos y almacena el índice en una base de datos de Amazon RDS. La empresa quiere reducir los costos de almacenamiento con cambios mínimos en la aplicación y los servicios. ¿Qué solución cumplirá estos requisitos de la manera MÁS rentable?

La opción correcta es crear un bucket de Amazon S3 con Intelligent-Tiering y actualizar la aplicación para usar la API de S3. Amazon S3 Intelligent-Tiering optimiza automáticamente los costos moviendo los datos entre niveles de acceso frecuente e infrecuente sin impacto en el rendimiento ni tarifas de recuperación, lo que lo hace rentable para datos con patrones de acceso cambiantes o desconocidos. La actualización a la API de S3 es un cambio de aplicación manejable. Las otras opciones son menos rentables o requieren cambios más significativos. Amazon FSx for Windows File Server y FSx for OpenZFS son soluciones de almacenamiento de archivos más caras que S3 para este caso de uso y requieren cambios en la aplicación para usar nuevos protocolos o puntos de montaje. S3 Glacier Flexible Retrieval es para archivado a largo plazo y tiene costos de recuperación más altos y tiempos de acceso más largos, lo que no es adecuado para archivos que requieren acceso regular, incluso si es infrecuente.