Una empresa migró una aplicación monolítica a una única instancia de Amazon EC2 y Amazon RDS. Los módulos de la aplicación están fuertemente acoplados, por lo que la aplicación se ejecuta en una sola instancia de EC2. La instancia de EC2 experimenta una alta utilización de la CPU durante los períodos pico y el rendimiento de lectura de RDS se degrada. La empresa quiere reducir el uso de la CPU de EC2 y mejorar el rendimiento de lectura de RDS. ¿Qué solución cumple con estos requisitos?
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Respuesta correcta: Cambiar el tamaño de la instancia de EC2 a un tipo de instancia con mayor capacidad de CPU. Configurar un grupo de Auto Scaling con un tamaño mínimo y máximo de 1. Configurar una réplica de lectura de RDS para las solicitudes de lectura..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta aborda ambos problemas. Aumentar el tamaño de la instancia de EC2 con mayor capacidad de CPU reduce la alta utilización de la CPU. Configurar un grupo de Auto Scaling con un tamaño mínimo y máximo de 1 asegura la disponibilidad de la instancia EC2 sin escalar horizontalmente (ya que la aplicación es monolítica y fuertemente acoplada). La creación de una réplica de lectura de RDS descarga las solicitudes de lectura de la instancia principal de RDS, mejorando el rendimiento de lectura. La segunda opción es incorrecta porque redirigir todo el tráfico de lectura/escritura a la réplica de lectura no es posible; las réplicas de lectura solo manejan lecturas. La tercera opción es incorrecta porque escalar RDS con mayor capacidad de CPU no resuelve el problema de alta utilización de CPU de EC2, y escalar EC2 a dos instancias no es viable para una aplicación monolítica fuertemente acoplada. La cuarta opción es incorrecta porque escalar RDS con mayor capacidad de CPU no es la solución más eficiente para el rendimiento de lectura; una réplica de lectura es más adecuada para ese propósito.
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