Una empresa migró una base de datos MySQL desde el centro de datos local de la empresa a una instancia de base de datos de Amazon RDS for MySQL. La empresa dimensionó la instancia de base de datos de RDS para satisfacer la carga de trabajo diaria promedio de la empresa. Una vez al mes, la base de datos funciona lentamente cuando la empresa ejecuta consultas para un informe. La empresa desea tener la capacidad de ejecutar informes y mantener el rendimiento de las cargas de trabajo diarias. ¿Qué solución cumplirá estos requisitos?

Crear una réplica de lectura de Amazon RDS for MySQL es la solución más eficaz. Las réplicas de lectura permiten descargar las consultas de lectura intensivas, como las de los informes mensuales, de la instancia de base de datos principal. Esto asegura que la instancia principal mantenga su rendimiento óptimo para las cargas de trabajo transaccionales diarias, mientras que la réplica de lectura maneja la carga adicional de los informes sin afectar la operación principal. Las otras opciones son menos adecuadas: Restaurar una copia de seguridad en otra instancia sería un proceso manual y lento cada mes, no una solución eficiente para informes recurrentes. Exportar a Amazon S3 y usar Athena es una buena opción para análisis de datos, pero podría implicar una latencia y complejidad adicionales para informes que idealmente deberían ejecutarse contra una base de datos relacional. Cambiar el tamaño de la instancia principal para acomodar la carga máxima no es rentable, ya que el aumento de recursos solo se necesitaría una vez al mes, lo que resultaría en un sobreaprovisionamiento la mayor parte del tiempo.