Una empresa minorista quiere seguir prácticas responsables al recopilar datos para construir un modelo de recomendación de productos. ¿Qué práctica de recopilación de datos ayuda a reducir el sesgo?

Asegurarse de que el conjunto de datos esté equilibrado y provenga de un conjunto diverso de clientes es crucial para reducir el sesgo. Un conjunto de datos diverso representa mejor a la población real, evitando que el modelo aprenda patrones discriminatorios o incompletos. Si solo se utilizan datos de clientes que coinciden con un perfil demográfico específico, el modelo no funcionará bien para otros grupos y perpetuará el sesgo. Recopilar datos solo de clientes con historial de compras previo introduce un sesgo de selección, ignorando a los clientes nuevos o con patrones de compra diferentes. Utilizar únicamente datos disponibles públicamente puede no ser representativo de la base de clientes específica de la empresa y podría contener sus propios sesgos inherentes.