Una empresa necesita contar usuarios únicos por cliente (diaria, semanal y mensualmente) para una aplicación que ya escribe todos los logs, incluidos los inicios de sesión exitosos, en CloudWatch Logs a través del agente de CloudWatch. Quieren introducir esta métrica de licenciamiento con la menor cantidad de cambios en la aplicación. ¿Qué enfoque logra esto?
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Respuesta correcta: Crear una función Lambda que consuma el stream de CloudWatch Logs de los logs de la aplicación e incremente una métrica personalizada de CloudWatch con las dimensiones de nombre de usuario y nombre de cliente..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es crear una función Lambda que consuma el stream de CloudWatch Logs. Esto permite procesar los logs en tiempo real, identificar los inicios de sesión exitosos y publicar métricas personalizadas en CloudWatch con las dimensiones de usuario y cliente. Este enfoque es el que requiere menos cambios en la aplicación existente, ya que la lógica de conteo se externaliza a Lambda. Las otras opciones son menos óptimas: Crear un filtro de métricas de CloudWatch Logs directamente no permite contar usuarios únicos con dimensiones complejas de forma eficiente para periodos diarios, semanales y mensuales sin una lógica adicional. Los filtros de métricas son más adecuados para métricas simples o para activar alarmas. Modificar la aplicación para llamar al AWS SDK introduce cambios significativos en el código de la aplicación, lo cual se quiere evitar. Configurar el agente de CloudWatch para extraer métricas es posible, pero el agente tiene limitaciones en la complejidad de las métricas que puede extraer y las dimensiones que puede asignar directamente, especialmente para el conteo de usuarios únicos con múltiples dimensiones.
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