Una empresa necesita evitar que se suban fotos con contenido no deseado a su aplicación web. La solución no debe implicar el entrenamiento de un modelo de ML. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

La opción correcta es usar una función de AWS Lambda con Amazon Rekognition. Amazon Rekognition es un servicio de aprendizaje profundo que permite analizar imágenes y videos para detectar objetos, escenas, rostros, texto y, crucialmente, contenido inapropiado o no deseado, sin necesidad de entrenar un modelo de ML. La función Lambda puede ser invocada mediante una URL de función de Lambda (Lambda Function URL) por la aplicación web cada vez que se suba una foto, procesando la imagen y determinando si contiene contenido no deseado. Las otras opciones son incorrectas porque: Amazon SageMaker Autopilot entrena modelos de ML, lo cual contradice el requisito de no entrenar un modelo. Amazon Comprehend está diseñado para el análisis de texto, no de imágenes. Amazon Rekognition Video es para el análisis de videos, no de imágenes estáticas.