Una empresa necesita ingerir datos de Amazon S3, Amazon Redshift y Snowflake en Amazon SageMaker Data Wrangler. Los datos ingeridos siempre deben reflejar los últimos cambios en los sistemas de origen. ¿Qué enfoque cumple con este requisito?
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Respuesta correcta: Usar conexiones catalogadas para importar datos de los orígenes a Data Wrangler..
Por qué esta es la respuesta
Las conexiones catalogadas en Amazon SageMaker Data Wrangler permiten importar datos de fuentes como Amazon S3, Amazon Redshift y Snowflake. La clave es que estas conexiones utilizan AWS Glue Data Catalog, lo que significa que los datos se leen directamente de la fuente cada vez que se accede a ellos, garantizando que siempre se reflejen los últimos cambios. Las conexiones directas no ofrecen la misma flexibilidad o integración con el catálogo de datos. Usar AWS Glue o AWS Lambda para extraer e importar datos directamente a Data Wrangler implicaría pasos adicionales y una lógica de orquestación que no es necesaria, ya que Data Wrangler puede conectarse directamente a estas fuentes y mantener los datos actualizados mediante conexiones catalogadas.
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