Una empresa necesita ingesta de datos en tiempo real: una API, transformación de datos de streaming y almacenamiento, con la MENOR sobrecarga operativa. ¿Qué solución cumple con estos requisitos?
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Respuesta correcta: Configurar una API de Amazon API Gateway para enviar datos a un stream de datos de Amazon Kinesis. Crear un stream de entrega de Amazon Kinesis Data Firehose que utilice el stream de datos de Kinesis como fuente de datos. Usar funciones de AWS Lambda para transformar los datos. Usar el stream de entrega de Kinesis Data Firehose para enviar los datos a Amazon S3..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta utiliza Amazon API Gateway para la ingesta de datos, lo que elimina la necesidad de gestionar instancias EC2 y reduce la sobrecarga operativa. API Gateway se integra directamente con Amazon Kinesis Data Streams para la ingesta en tiempo real. Kinesis Data Firehose se configura para usar Kinesis Data Streams como fuente, permitiendo la transformación de datos con AWS Lambda y la entrega final a Amazon S3, todo con servicios gestionados.
Las opciones incorrectas que usan instancias EC2 aumentan la sobrecarga operativa debido a la gestión de servidores. La opción que utiliza AWS Glue directamente para la ingesta de datos en tiempo real no es su caso de uso principal para la ingesta de streaming de baja latencia; Glue es más adecuado para ETL por lotes o streaming con mayores latencias.
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