Una empresa necesita un chatbot que responda a las preguntas de los clientes utilizando la documentación de la empresa como fuente de verdad. ¿Qué enfoque minimiza el esfuerzo de desarrollo?

Amazon Kendra es un servicio de búsqueda inteligente que utiliza machine learning para indexar documentos y responder preguntas en lenguaje natural, lo que minimiza el esfuerzo de desarrollo para este caso de uso. Al integrar el chatbot con la Kendra Query API, el chatbot puede consultar directamente los documentos indexados para obtener respuestas precisas. Entrenar un modelo BiDAF o BlazingText en SageMaker requeriría un esfuerzo significativo en la preparación de datos, entrenamiento y ajuste del modelo, lo cual es más complejo que usar Kendra. Aunque Amazon OpenSearch Service puede indexar documentos, las consultas k-NN son más adecuadas para la búsqueda de similitud vectorial y no proporcionan la misma capacidad de respuesta a preguntas en lenguaje natural que Kendra sin un desarrollo adicional considerable.