Una empresa necesita una forma sin código de transformar un gran conjunto de datos Parquet en Amazon S3 aplicando codificación one-hot a algunas columnas y escribir los datos transformados de nuevo en el mismo bucket de S3. ¿Qué solución cumple con estas restricciones?

La opción correcta es AWS Glue DataBrew porque es una herramienta sin código diseñada para la preparación de datos, incluyendo transformaciones como la codificación one-hot. Permite conectarse directamente a S3, aplicar transformaciones mediante recetas y escribir los resultados de vuelta a S3, cumpliendo todos los requisitos. Las otras opciones son incorrectas porque: Amazon Athena SQL no tiene una función nativa y sencilla para realizar codificación one-hot directamente en SQL sin código adicional o UDFs complejos, y no es una herramienta sin código para transformaciones complejas. Un notebook interactivo de AWS Glue ETL requiere escribir código (Python o Scala), lo que contradice el requisito "sin código". Amazon Redshift con Redshift Spectrum también implicaría escribir SQL complejo para la codificación one-hot y aprovisionar un clúster, lo cual es más pesado que DataBrew para esta tarea de preparación de datos sin código.