Una empresa necesita una interfaz de chat interna y sin servidor para que los empleados busquen en una gran base de conocimientos de documentos internos. ¿Qué combinación de pasos satisfará estos requisitos?

La combinación correcta de servicios satisface los requisitos de una interfaz de chat interna, sin servidor y con capacidad de búsqueda. Amazon Bedrock con Anthropic Claude es una excelente opción para el modelo fundacional, ya que ofrece capacidades avanzadas de lenguaje natural para comprender y responder consultas de los empleados. AWS Lambda y Amazon API Gateway proporcionan una arquitectura sin servidor para la interfaz de chat, escalando automáticamente y ejecutándose solo cuando es necesario, lo que reduce los costos operativos. Un bucket de Amazon S3 es una solución de almacenamiento escalable y rentable para los documentos internos y sus incrustaciones vectoriales, que son esenciales para la búsqueda semántica. SageMaker JumpStart con Llama es una opción válida para modelos fundacionales, pero Bedrock simplifica la integración y gestión de modelos de terceros. Las instancias de Amazon EC2 no son sin servidor y requieren gestión de infraestructura. Amazon RDS for MySQL no está optimizado para almacenar incrustaciones vectoriales de manera eficiente para la búsqueda semántica a gran escala, a diferencia de las bases de datos vectoriales dedicadas o soluciones como S3 con índices vectoriales.