Una empresa necesita una solución de registro forense para cientos de aplicaciones basadas en Docker que se ejecutan en Amazon EC2. La solución debe proporcionar análisis en tiempo real, admitir la repetición de mensajes y conservar los registros. ¿Qué servicios de AWS se deben utilizar? (Elija dos).

Amazon Kinesis es ideal para la ingesta y el procesamiento en tiempo real de grandes volúmenes de datos de registro, lo que permite el análisis en tiempo real y la repetición de mensajes. Su capacidad para manejar flujos de datos continuos lo hace adecuado para los registros de cientos de aplicaciones Docker. Amazon OpenSearch Service (anteriormente Amazon Elasticsearch Service) es una solución de búsqueda y análisis distribuida que permite la indexación, búsqueda y análisis de registros en tiempo real. Proporciona potentes capacidades de visualización y análisis forense, lo que lo hace perfecto para la conservación y el análisis de registros. Amazon Athena es un servicio de consulta interactiva que permite analizar datos directamente en Amazon S3 utilizando SQL estándar, pero no es óptimo para la ingesta o el análisis en tiempo real de flujos de registros. Amazon SQS es un servicio de colas de mensajes que podría usarse para desacoplar componentes, pero no ofrece las capacidades de análisis en tiempo real o conservación a largo plazo requeridas. Amazon EMR es una plataforma de big data para procesar grandes conjuntos de datos utilizando marcos como Apache Spark y Hadoop, lo cual es excesivo y menos eficiente para el análisis de registros en tiempo real en este escenario.