Una empresa opera turbinas eólicas, estaciones meteorológicas y paneles solares que producen telemetría. Los dispositivos están distribuidos en diferentes ubicaciones y tienen internet intermitente. Los científicos de datos necesitan una canalización de ingesta escalable, segura y de alto rendimiento que almacene la telemetría sin procesar en Amazon S3 para la detección de anomalías y el mantenimiento predictivo. ¿Qué enfoque de ingesta satisface estos requisitos?

La opción correcta aprovecha AWS IoT Core para la ingesta de datos de dispositivos con conectividad intermitente, ya que IoT Core está diseñado para manejar millones de dispositivos y mensajes, y su soporte MQTT es ideal para telemetría de bajo ancho de banda. La regla de IoT Core enruta los mensajes directamente a Kinesis Data Firehose, que es un servicio totalmente administrado y escalable para entregar datos a S3, cumpliendo los requisitos de escalabilidad y rendimiento. La opción de la API HTTP en EC2 introduce complejidad de gestión y no está optimizada para dispositivos IoT con conectividad intermitente. La opción que envía datos de Firehose a un flujo de datos de Kinesis y luego a S3 es redundante y añade latencia y coste innecesarios, ya que Firehose puede escribir directamente en S3. La opción de enviar telemetría MQTT directamente a un flujo de datos de Kinesis no es viable, ya que Kinesis Data Streams no tiene un endpoint MQTT nativo para la ingesta directa de dispositivos.