Una empresa opera un clúster de Amazon Redshift aprovisionado que se utiliza para ETL y que soporta análisis críticos. Un clúster de Redshift separado es utilizado por el equipo de ventas para BI. El equipo de ventas necesita acceder a los datos del clúster de ETL semanalmente y unirlos con los datos de su clúster de BI sin interrumpir las cargas de trabajo de ETL y minimizando el uso de cómputo en el clúster de ETL. ¿Qué solución cumple con estos requisitos?

La compartición de datos de Redshift (Redshift data sharing) permite que el clúster de BI del equipo de ventas (consumidor) acceda directamente a los datos del clúster de ETL (productor) sin mover los datos. Esto minimiza el uso de cómputo en el clúster de ETL porque las consultas se ejecutan en el clúster del consumidor, y no interrumpe las cargas de trabajo de ETL. Las vistas materializadas y las vistas de base de datos, aunque útiles para simplificar consultas, requieren que el equipo de ventas acceda directamente al clúster de ETL, lo que podría impactar el rendimiento de las cargas de trabajo de ETL y aumentar el uso de cómputo en ese clúster. Descargar datos a S3 y usar Redshift Spectrum implicaría un proceso manual o programado semanal, lo que añade complejidad y latencia, y no permite un acceso directo y eficiente a los datos actualizados del clúster de ETL para uniones con datos locales.