Una empresa personalizó un modelo fundacional en Amazon Bedrock y necesita cargar un nuevo conjunto de datos para validar las respuestas del modelo. ¿Qué servicio de almacenamiento de AWS debería usar para cargar ese conjunto de datos de validación?

Amazon S3 es el servicio de almacenamiento de objetos escalable y duradero de AWS, ideal para almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados como conjuntos de datos de validación para modelos de machine learning. Su alta disponibilidad y la facilidad de integración con otros servicios de AWS, incluyendo Amazon Bedrock, lo hacen la opción preferida. Amazon EBS proporciona almacenamiento a nivel de bloque para instancias EC2, no para almacenamiento general de conjuntos de datos. Amazon EFS es un sistema de archivos escalable para instancias EC2, más adecuado para cargas de trabajo que requieren acceso compartido a archivos. AWS Snowcone es un dispositivo de borde para la transferencia de datos, no un servicio de almacenamiento principal para operaciones continuas.