Una empresa planea ejecutar trabajos de Apache Spark en un clúster de Amazon EMR aprovisionado para análisis de big data y requiere alta fiabilidad. El equipo de big data desea cargas de trabajo de larga duración optimizadas en cuanto a costes, manteniendo el rendimiento actual. ¿Qué combinación de opciones es la MÁS rentable? (Elija dos)

Amazon S3 es la opción más rentable para el almacenamiento persistente de datos en EMR porque desacopla el almacenamiento del cómputo, permitiendo escalar cada uno de forma independiente y pagar solo por el almacenamiento utilizado. HDFS, aunque es una opción, acopla el almacenamiento al clúster, lo que puede ser menos rentable para cargas de trabajo de larga duración. Las instancias Graviton son más rentables que las instancias basadas en x86 para muchas cargas de trabajo de Spark debido a su mejor relación rendimiento-precio y menor consumo de energía. Usar Spot Instances para los nodos primarios no es recomendable debido a la necesidad de alta fiabilidad y la naturaleza de larga duración de las cargas de trabajo, ya que las interrupciones de Spot pueden afectar la disponibilidad del clúster.