Una empresa que ejecuta múltiples modelos de ML quiere detectar cambios en el rendimiento del modelo para poder abordar los problemas rápidamente. ¿Qué característica de AWS satisface este requisito?

Amazon SageMaker Model Monitor es la característica correcta porque está diseñado específicamente para detectar desviaciones en la calidad de los datos y el rendimiento del modelo en producción. Monitorea continuamente los modelos implementados, alertando sobre la deriva de datos, la desviación de conceptos y otros problemas de rendimiento, lo que permite una intervención rápida. Amazon SageMaker JumpStart proporciona soluciones de ML preconstruidas y modelos previamente entrenados. Amazon SageMaker HyperPod optimiza el entrenamiento distribuido de modelos grandes. Amazon SageMaker Data Wrangler simplifica la preparación y el procesamiento de datos. Ninguna de estas otras opciones se centra en la monitorización continua del rendimiento de los modelos en producción.