Una empresa que está creando un modelo de ML para la aprobación de préstamos necesita tanto la detección de sesgos como predicciones explicables. ¿Qué solución de AWS proporciona estas capacidades?

Amazon SageMaker Clarify es la solución correcta porque está diseñado específicamente para detectar sesgos en los datos y modelos de ML, así como para proporcionar explicaciones de las predicciones del modelo. Esto es crucial para la aprobación de préstamos, donde la equidad y la transparencia son esenciales. Amazon SageMaker Data Wrangler se enfoca en la preparación y el procesamiento de datos, no en la detección de sesgos o la explicabilidad del modelo. Amazon SageMaker Model Cards son para documentar modelos, no para analizar su sesgo o explicabilidad en tiempo real. AWS AI Service Cards son documentos de gobernanza para servicios de IA, no una herramienta para el análisis de modelos.