Una empresa que está desarrollando un asistente editorial tiene un uso bajo en su piloto, no puede predecir el tráfico futuro y quiere minimizar los costos. ¿Qué opción de implementación se ajusta mejor a estas restricciones?

La opción de usar Amazon Bedrock con On-Demand Throughput es la más adecuada porque permite pagar solo por el uso real del modelo, lo cual es ideal para un uso bajo e impredecible, minimizando los costos. Provisioned Throughput en Bedrock implica reservar capacidad, lo que sería costoso si el uso es bajo o variable. Usar instancias de Amazon EC2 con GPU requeriría gestionar la infraestructura subyacente y sería más costoso y complejo para un asistente editorial con uso bajo e impredecible, ya que se pagaría por las instancias incluso si no se utilizan a plena capacidad. Amazon SageMaker JumpStart es una buena opción para desplegar modelos, pero no aborda directamente la optimización de costos para un uso bajo e impredecible de la misma manera que Bedrock con On-Demand Throughput.