Una empresa que gestiona bolsas de trabajo estacionales está experimentando un aumento de tráfico. El backend consta de dos instancias de Amazon EC2 detrás de un Application Load Balancer, y se utiliza Amazon DynamoDB como almacén de datos. Durante las temporadas altas, el rendimiento de lectura y escritura de la aplicación se degrada. ¿Qué opción ofrece una arquitectura escalable que pueda manejar cargas máximas con el MENOR esfuerzo de desarrollo?

La opción correcta es usar grupos de Auto Scaling para las instancias de EC2 y el auto scaling de DynamoDB. Los grupos de Auto Scaling ajustan automáticamente el número de instancias de EC2 según la demanda, asegurando que la aplicación pueda manejar picos de tráfico sin intervención manual. El auto scaling de DynamoDB (capacidad bajo demanda o aprovisionada con auto scaling) ajusta automáticamente la capacidad de lectura y escritura para adaptarse a las cargas de trabajo, previniendo la degradación del rendimiento. Esta combinación ofrece una solución escalable con el menor esfuerzo de desarrollo, ya que no requiere reescribir la lógica de la aplicación. Migrar a AWS Lambda implicaría un esfuerzo de desarrollo significativo para refactorizar el backend. Las tablas globales de DynamoDB son para replicación entre regiones, no para escalar el rendimiento dentro de una sola región. Usar SQS y Lambda para escribir en DynamoDB añadiría complejidad y latencia, y no aborda directamente la escalabilidad de lectura ni la escalabilidad de las instancias de EC2 de manera integral para picos de tráfico.