Una empresa que implementa modelos de ML en AWS desea proporcionar transparencia en la toma de decisiones del modelo y ofrecer explicaciones para las predicciones. ¿Qué característica de AWS satisface esta necesidad?

Amazon SageMaker Model Cards es la característica correcta porque está diseñada específicamente para documentar modelos de ML, incluyendo detalles sobre su propósito, rendimiento, sesgos y explicaciones de las predicciones. Esto proporciona la transparencia necesaria para entender cómo un modelo llega a sus conclusiones. Amazon Rekognition es un servicio de visión artificial para analizar imágenes y videos, no para documentar o explicar modelos. Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para extraer información de texto, no para la transparencia de modelos. Amazon Lex es un servicio para construir interfaces conversacionales (chatbots), no relacionado con la documentación o explicación de modelos de ML.