Una empresa quiere construir una solución de registro para sus múltiples cuentas de AWS. La empresa actualmente almacena los registros de todas las cuentas en una cuenta centralizada. La empresa ha creado un bucket de Amazon S3 en la cuenta centralizada para almacenar los registros de flujo de VPC y los registros de AWS CloudTrail. Todos los registros deben tener alta disponibilidad durante 30 días para análisis frecuentes, retenerse durante 60 días adicionales con fines de respaldo y eliminarse 90 días después de su creación. ¿Qué solución cumplirá estos requisitos de la manera MÁS rentable?

La opción correcta cumple con los requisitos de alta disponibilidad, retención y rentabilidad. Los registros necesitan alta disponibilidad durante 30 días, lo que implica que deben permanecer en S3 Standard durante ese período. Después de 30 días, se deben retener durante 60 días adicionales para respaldo. S3 Glacier Flexible Retrieval es una opción rentable para este período de respaldo, ya que los datos no necesitan acceso frecuente. Finalmente, la acción de caducidad elimina los objetos después de 90 días, cumpliendo el requisito de eliminación. Las opciones incorrectas son menos rentables o no cumplen los requisitos: Transicionar a S3 Standard después de 30 días es incorrecto porque los datos ya están en S3 Standard inicialmente y no se especifica una transición a una clase de almacenamiento más económica para el período de respaldo. Transicionar a S3 Standard-IA después de 30 días y luego a S3 Glacier Flexible Retrieval después de 90 días no es óptimo. S3 Standard-IA es más caro que S3 Glacier Flexible Retrieval para el período de respaldo, y la transición a Glacier a los 90 días no tiene sentido si se eliminan a los 90 días. Transicionar a S3 One Zone-IA después de 30 días y luego a S3 Glacier Flexible Retrieval después de 90 días es similar a la opción anterior, pero S3 One Zone-IA tiene menor durabilidad y disponibilidad, lo cual no es ideal para respaldos.