Una empresa quiere detectar lenguaje dañino o tóxico en los comentarios de redes sociales, pero no utilizará datos etiquetados para entrenar un modelo. ¿Qué enfoque debería usar la empresa para identificar contenido tóxico?

La detección de toxicidad de Amazon Comprehend es la opción correcta porque está diseñada específicamente para identificar lenguaje dañino, hostil o tóxico en texto sin requerir datos etiquetados para el entrenamiento. Es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (PLN) preentrenado que puede aplicarse directamente a los comentarios de redes sociales. Amazon Rekognition se utiliza para el análisis de imágenes y videos, no para texto. Los algoritmos integrados de Amazon SageMaker requerirían datos etiquetados para entrenar un modelo personalizado, lo cual contradice la restricción del problema. Amazon Polly es un servicio de texto a voz, no de detección de toxicidad.