Una empresa recibe archivos CSV con los campos de dirección Door_No, Street_Name, City y Zip_Code. La empresa quiere combinar esos campos en una sola columna en un formato estructurado específico con el menor esfuerzo de codificación. ¿Qué enfoque cumple este requisito?

La opción correcta es usar AWS Glue DataBrew con la transformación NESTTOMAP. DataBrew es una herramienta visual de preparación de datos sin código que permite combinar y transformar datos fácilmente. La transformación NESTTOMAP es ideal para combinar múltiples columnas (DoorNo, StreetName, City, ZipCode) en una sola columna estructurada (un mapa o diccionario), lo que cumple con el requisito de "menor esfuerzo de codificación". Las otras opciones son incorrectas porque: NESTTOARRAY crearía una lista de valores, no una estructura clave-valor como un mapa, lo cual no es lo ideal para campos de dirección. PIVOT se usa para transformar filas en columnas o viceversa, no para combinar campos en una estructura anidada. Escribir una función Lambda en Python requeriría codificación, lo cual contradice el requisito de "menor esfuerzo de codificación".