Una empresa recibe un flujo continuo de datos de sensores ambientales en formato JSON y necesita una solución de AWS en tiempo real que almacene los datos en una base de datos con esquema flexible (sin esquema fijo). ¿Qué arquitectura cumple estos requisitos?

La opción correcta es usar Amazon Kinesis Data Streams para entregar los datos a Amazon DynamoDB. Kinesis Data Streams es ideal para la ingesta de datos en tiempo real y permite procesar y transformar los datos antes de su almacenamiento. DynamoDB es una base de datos NoSQL sin esquema fijo, lo que la hace perfecta para datos JSON de sensores con estructuras variables. Las otras opciones son incorrectas porque: Amazon Redshift es un data warehouse relacional, no adecuado para datos sin esquema fijo. Amazon MSK y Amazon Aurora son soluciones potentes, pero Aurora es una base de datos relacional y MSK requeriría un componente adicional para la ingesta a una base de datos NoSQL. Amazon Keyspaces es una base de datos NoSQL, pero Kinesis Data Firehose no ofrece la flexibilidad de procesamiento en tiempo real de Kinesis Data Streams para transformaciones complejas antes de la ingesta, lo cual podría ser necesario para los datos de sensores.