Una empresa recopila datos de registro en tiempo real utilizando Amazon Kinesis Data Streams y quiere ejecutar consultas en tiempo real y enriquecer los registros en Amazon Redshift. ¿Qué método de ingesta proporciona la menor sobrecarga operativa para introducir datos en Redshift?

La ingesta de streaming de Amazon Redshift desde Kinesis Data Streams es la opción con menor sobrecarga operativa porque permite la ingesta directa y continua de datos en Redshift sin servicios intermedios adicionales para la carga o transformación. Al presentarlos como una vista materializada, los datos están listos para consultas en tiempo real y enriquecimiento. Configurar Kinesis Data Firehose para enviar datos directamente a Redshift es una buena opción, pero la ingesta de streaming de Redshift está diseñada específicamente para este caso de uso y ofrece una integración más nativa y optimizada. Enviar datos a S3 con Firehose y luego cargarlos en Redshift introduce un paso adicional y aumenta la latencia y la sobrecarga operativa. Usar Amazon Managed Service for Apache Flink para enviar datos a Redshift es una solución potente para transformaciones complejas, pero introduce un componente adicional de procesamiento que aumenta la sobrecarga operativa en comparación con la ingesta directa de Redshift.