Una empresa se está preparando para migrar a AWS muchos servidores Windows y Linux —algunos físicos y otros virtuales—, además de varios tipos de bases de datos. Carecen de un inventario preciso y quieren ajustar el tamaño de los recursos (rightsize) durante la migración. Un arquitecto de soluciones debe recopilar información sobre la conectividad de la red y las relaciones entre las aplicaciones, y elaborar un plan de migración. ¿Qué enfoque proporcionará los datos y el plan requeridos?

La opción correcta es la más completa para recopilar datos de inventario, dependencias y rendimiento. Instalar el agente de AWS Application Discovery Service en los servidores (físicos y virtuales, Windows y Linux) permite una recopilación detallada de datos de rendimiento y configuración, incluyendo la conectividad de red y las relaciones entre aplicaciones. El recopilador de datos de Migration Hub Strategy Recommendations utiliza estos datos para analizar y generar recomendaciones de migración, incluyendo el dimensionamiento de los recursos (rightsizing) y un plan de migración. Las otras opciones son menos completas: Migration Evaluator es útil para estimaciones de costos, pero no proporciona el nivel de detalle de inventario y dependencias necesario para un plan de migración exhaustivo. El Agentless Collector tiene limitaciones en la recopilación de datos profundos de rendimiento y dependencias. Ejecutar solo el Agentless Collector no proporciona la granularidad de datos de rendimiento y dependencias que ofrece el agente. AWS Application Migration Service (MGN) se usa para la migración real, no para la recopilación inicial de datos y la planificación estratégica. La herramienta de importación de AWS Migration Hub requiere que los datos ya estén disponibles, lo cual no es el caso aquí, ya que la empresa carece de un inventario preciso.