Una empresa tiene datos estructurados y no estructurados en S3 y necesita ejecutar consultas SQL sobre ellos. ¿Qué solución requiere la menor cantidad de trabajo para habilitar las consultas SQL?
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Respuesta correcta: Usar AWS Glue para crear un catálogo de datos para los datos de S3 y consultarlos directamente con Amazon Athena..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es usar AWS Glue para crear un catálogo de datos y consultarlos con Amazon Athena porque esta es la solución nativa y más eficiente para ejecutar consultas SQL directamente sobre datos en S3, tanto estructurados como no estructurados, sin necesidad de mover o transformar los datos a una base de datos relacional. Athena es un servicio de consulta interactiva sin servidor que utiliza el catálogo de datos de Glue para entender el esquema de los datos. Las otras opciones implican pasos adicionales de ETL o el uso de bases de datos relacionales (RDS, Aurora) que requieren mover los datos, lo que aumenta la complejidad y el trabajo. AWS Data Pipeline y AWS Batch son herramientas de orquestación y procesamiento que requerirían más configuración y gestión. Kinesis Data Analytics está diseñado para análisis en tiempo real de flujos de datos, no para consultas ad-hoc sobre datos en S3.
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