Una empresa tiene dos sistemas en Amazon Kinesis Data Streams: un sistema de gestión de inventario que utiliza Kinesis Producer Library (KPL) para publicar, y un sistema de reordenamiento de inventario que utiliza Kinesis Client Library (KCL) para consumir. El autoescalado del stream está habilitado. Antes del despliegue en producción, el sistema de reordenamiento recibió registros duplicados. ¿Qué factores podrían haber causado los duplicados? (Elija dos.)

Los registros duplicados en Kinesis Data Streams pueden ocurrir por varias razones. Un productor que experimenta tiempos de espera relacionados con la red podría reintentar el envío de registros, resultando en duplicados si el intento original finalmente tuvo éxito pero el productor no recibió la confirmación a tiempo. Un cambio en el número de shards o procesadores de registros (por ejemplo, debido a autoescalado o rebalanceo) puede hacer que KCL reprocese registros de un shard, ya que los puntos de control pueden no estar perfectamente sincronizados o los procesadores pueden asumir la responsabilidad de shards que ya han sido parcialmente procesados por otros. Las otras opciones son incorrectas: Un valor alto de IteratorAgeMilliseconds indica un retraso en el procesamiento, no una causa directa de duplicados. AggregationEnabled en true consolida múltiples registros en un solo registro Kinesis para reducir costos y aumentar el rendimiento, no causa duplicados. Un valor alto para maxrecords en KCL simplemente significa que el procesador de registros leerá más registros por llamada, lo que no genera duplicados.