Una empresa tiene miles de dispositivos de borde que generan 1 TB de alertas de estado por día, con cada alerta de aproximadamente 2 KB. El arquitecto de soluciones debe implementar una solución de ingesta y almacenamiento de alta disponibilidad para análisis futuros que minimice los costos y la gestión de la infraestructura. La empresa necesita mantener 14 días de datos disponibles para análisis inmediatos y archivar los datos de más de 14 días. ¿Cuál es la solución MÁS eficiente operativamente que cumple con estos requisitos?
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Respuesta correcta: Crear un flujo de entrega de Amazon Kinesis Data Firehose para ingerir las alertas, configurar el flujo para entregar las alertas a un bucket de Amazon S3 y establecer una configuración de ciclo de vida de S3 para hacer la transición de los datos a Amazon S3 Glacier después de 14 días..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta utiliza Kinesis Data Firehose para la ingesta, que es un servicio sin servidor y de alta disponibilidad que escala automáticamente, minimizando la gestión. La entrega directa a S3 es rentable para el almacenamiento y la configuración del ciclo de vida de S3 automatiza la transición a S3 Glacier después de 14 días, cumpliendo los requisitos de retención y archivo a bajo costo. Las instancias EC2 requieren gestión de infraestructura y escalado manual, aumentando la complejidad operativa. OpenSearch Service es costoso para el almacenamiento a largo plazo y las instantáneas manuales añaden sobrecarga operativa. SQS no es ideal para el almacenamiento a largo plazo de grandes volúmenes de datos y la lógica del consumidor para copiar y eliminar mensajes a los 14 días es compleja y propensa a errores.
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