Una empresa tiene petabytes de grabaciones de audio on-premises y necesita transcribirlas a texto y almacenar las transcripciones en S3 lo más rápido posible. La red on-premises a AWS está limitada a 100 Mbps. El algoritmo de transcripción requiere GPU para la inferencia. ¿Qué solución entregará las transcripciones al bucket de S3 más rápido?

La opción correcta es Snowball Edge Compute Optimized porque permite procesar los petabytes de datos de audio on-premises, aprovechando su módulo NVIDIA Tesla para la inferencia de GPU requerida por el algoritmo de transcripción. Esto evita la limitación de red de 100 Mbps para la transferencia de los archivos de audio crudos. Una vez procesados, los archivos de texto resultantes, mucho más pequeños, se transfieren eficientemente a S3 usando AWS DataSync. Snowcone es menos potente que Snowball Edge Compute Optimized y no soporta instancias EC2 Inf1, que son para inferencia en la nube, no en dispositivos edge. AWS Outposts es una solución para extender la infraestructura de AWS on-premises, pero su implementación es más compleja y lenta que la necesidad urgente de esta situación. Usar AWS DataSync para copiar todos los archivos de audio a S3 primero y luego transcribirlos con Lambda sería extremadamente lento debido a la limitación de red y el gran volumen de datos, además de que Lambda no es ideal para cargas de trabajo de inferencia de GPU intensivas.