Una empresa tiene terabytes de datos estructurados y desea una aplicación de IA que convierta las solicitudes en lenguaje natural de los empleados en consultas SQL. Los empleados tienen habilidades técnicas limitadas. ¿Qué solución satisface mejor esta necesidad?

Los Generative Pre-trained Transformers (GPT) son la mejor solución porque son modelos de lenguaje grandes (LLM) capaces de comprender y generar lenguaje natural. Pueden traducir instrucciones en lenguaje natural a código, como SQL, lo que los hace ideales para usuarios con habilidades técnicas limitadas que necesitan interactuar con bases de datos estructuradas. Las redes neuronales residuales son útiles para tareas de visión por computadora y reconocimiento de imágenes, no para la traducción de lenguaje natural a SQL. Las máquinas de vectores de soporte son algoritmos de aprendizaje supervisado utilizados para clasificación y regresión, no para la generación de código a partir de lenguaje natural. WaveNet es un modelo generativo para audio sin procesar, no para la traducción de texto a código.