Una empresa tiene un modelo empaquetado en un contenedor y lo integrará con una aplicación web Python existente. Quieren alojar el modelo en AWS usando Kubernetes, evitar la gestión del plano de control, aprovisionar recursos de forma reproducible y aprovisionar la infraestructura usando Python. ¿Qué solución cumple con estas restricciones?

La opción correcta es usar AWS CDK para aprovisionar un clúster de Amazon EKS, almacenar la imagen en Amazon ECR y alojar el modelo en EKS. AWS CDK permite aprovisionar infraestructura de forma reproducible usando lenguajes de programación como Python, cumpliendo con el requisito de aprovisionar la infraestructura con Python. Amazon EKS es un servicio de Kubernetes gestionado que evita la gestión del plano de control, y ECR es el repositorio de imágenes de contenedor recomendado en AWS. Las opciones incorrectas son: Aprovisionar instancias EC2 y configurar un clúster de Kubernetes manualmente no evita la gestión del plano de control y es menos reproducible. Usar la AWS CLI para aprovisionar EKS no garantiza la reproducibilidad de la infraestructura de la misma manera que una herramienta IaC como CDK. Usar CloudFormation para aprovisionar EKS es una opción válida para IaC, pero no cumple con el requisito específico de usar Python para aprovisionar la infraestructura, ya que CloudFormation usa YAML o JSON.