Una empresa tiene un modelo implementado en un SageMaker real-time endpoint y necesita implementar un nuevo modelo, pero debe comparar el rendimiento del nuevo modelo con el modelo actual antes de desviar todo el tráfico. ¿Qué enfoque logra esto con el menor esfuerzo operativo?

La opción correcta es implementar el nuevo modelo como una shadow variant en el mismo endpoint. SageMaker permite añadir variantes de producción (production variants) a un endpoint existente. Una "shadow variant" recibe una copia del tráfico de inferencia del modelo principal, pero sus resultados no se utilizan para la respuesta al cliente. Esto permite comparar el rendimiento del nuevo modelo (shadow variant) con el modelo actual en tiempo real, utilizando datos de producción, sin afectar la experiencia del usuario. Es el enfoque con menor esfuerzo operativo porque SageMaker gestiona la duplicación del tráfico y la infraestructura. Las otras opciones requieren más esfuerzo operativo: Implementar en un endpoint separado y dividir manualmente el tráfico o usar CloudFront añade complejidad de gestión de infraestructura y enrutamiento. Usar funciones Lambda para enrutar el tráfico implica desarrollar y mantener lógica personalizada, lo que aumenta la sobrecarga operativa.