Una empresa tiene una aplicación de varias capas en instancias EC2 en un grupo de Auto Scaling con una base de datos Amazon RDS for Oracle que utiliza PL/SQL específico de Oracle. El tráfico está aumentando, lo que provoca que las instancias EC2 se sobrecarguen y que la instancia de RDS se quede sin almacenamiento. El grupo de Auto Scaling no tiene métricas de escalado y solo define un recuento mínimo de instancias en buen estado. El tráfico seguirá aumentando a un ritmo constante pero impredecible antes de estabilizarse. ¿Qué debe hacer un arquitecto de soluciones para garantizar que el sistema pueda escalar automáticamente para el aumento del tráfico? (Elija dos).

Configurar el Auto Scaling de almacenamiento en la instancia de RDS for Oracle es correcto porque el problema menciona que la instancia de RDS se queda sin almacenamiento. Habilitar el Auto Scaling de almacenamiento permite que RDS aumente automáticamente el espacio de almacenamiento cuando sea necesario, resolviendo este problema. Configurar el grupo de Auto Scaling para usar el promedio de CPU como métrica de escalado es correcto porque las instancias EC2 están sobrecargadas debido al aumento del tráfico. La CPU es una métrica común y efectiva para escalar horizontalmente las instancias EC2 en un grupo de Auto Scaling, asegurando que se lancen nuevas instancias cuando la carga de CPU sea alta. Migrar la base de datos a Amazon Aurora no es la mejor opción porque la aplicación utiliza PL/SQL específico de Oracle, lo que implicaría una reescritura significativa y no aborda directamente la necesidad de escalado automático con la configuración actual. Configurar una alarma en la instancia de RDS for Oracle para poco espacio de almacenamiento libre solo notificaría el problema, pero no lo resolvería automáticamente. Configurar el grupo de Auto Scaling para usar el promedio de memoria libre como métrica de escalado podría ser una opción, pero la CPU es una métrica más directa para indicar la carga de trabajo general y la necesidad de escalar horizontalmente en este escenario.