Una empresa tiene una pequeña aplicación Python que procesa documentos JSON y escribe los resultados en una base de datos SQL on-premises. La aplicación se ejecuta miles de veces al día. La empresa quiere trasladar la aplicación a la AWS Cloud y necesita una solución de alta disponibilidad que maximice la escalabilidad y minimice la sobrecarga operativa. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

La opción correcta utiliza Amazon S3 para almacenar los documentos JSON, que es un almacenamiento de objetos altamente duradero y escalable. AWS Lambda es una solución sin servidor que ejecuta el código Python automáticamente cuando se cargan nuevos objetos en S3, lo que proporciona alta disponibilidad, escalabilidad automática y mínima sobrecarga operativa. Amazon Aurora DB es una base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL, diseñada para la nube, que ofrece alta disponibilidad y escalabilidad. Las otras opciones son menos óptimas: Ejecutar en instancias EC2 requiere gestión de servidores y no escala tan automáticamente como Lambda. Usar Amazon EBS para documentos JSON no es escalable para este caso de uso y EBS Multi-Attach no es adecuado para compartir archivos entre múltiples instancias de forma eficiente. Usar Amazon SQS y ECS con tipo de lanzamiento EC2 implica más gestión de infraestructura y no es tan "sin servidor" como Lambda, aumentando la sobrecarga operativa.