Una empresa tiene una solución de monitoreo on-premises que utiliza una base de datos PostgreSQL para la persistencia de eventos, pero la base de datos no puede escalar para una ingesta pesada y se queda sin almacenamiento. Ya existe una VPN a AWS. La solución debe usar servicios administrados de AWS para reducir la sobrecarga de operaciones; proporcionar un búfer de escalado automático sin administración; habilitar paneles casi en tiempo real; y admitir JSON semiestructurado con esquemas dinámicos. ¿Qué combinación de componentes de AWS satisfará estos requisitos? (Elija dos opciones).

Kinesis Data Firehose es una buena opción para el almacenamiento en búfer porque es un servicio completamente administrado que escala automáticamente, eliminando la sobrecarga operativa. Puede entregar datos a varios destinos, incluyendo Amazon S3, que es ideal para datos semiestructurados y esquemas dinámicos. Lambda puede transformar los datos antes de la entrega. Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) es excelente para la ingesta de datos semiestructurados y la creación de paneles casi en tiempo real con Kibana, satisfaciendo los requisitos de visualización y el soporte de JSON. Kinesis Data Streams requeriría más administración para el escalado. Aurora PostgreSQL no es ideal para datos semiestructurados con esquemas dinámicos y no proporciona un búfer de escalado automático sin administración. Neptune es una base de datos de grafos y no se ajusta al caso de uso de eventos semiestructurados.