Una empresa transmite datos de IoT desde sensores de automóviles a Amazon S3 a través de Amazon Kinesis Data Firehose, produciendo billones de objetos S3 por año. Cada mañana, la empresa reentrena modelos de ML utilizando los datos de los 30 días anteriores; trimestralmente, utiliza los 12 meses anteriores para otros análisis. Los datos deben estar disponibles con un retraso mínimo durante un máximo de 1 año y conservarse con fines de archivo después de 1 año. ¿Qué solución de almacenamiento es la más rentable?

La opción correcta es la más rentable porque S3 Standard ofrece acceso de baja latencia necesario para los reentrenamientos diarios de ML y el análisis trimestral durante el primer año. Después de 30 días, cuando la frecuencia de acceso disminuye, la transición a S3 Standard-IA reduce los costos de almacenamiento. Finalmente, después de 1 año, cuando los datos solo se necesitan para archivo, S3 Glacier Deep Archive es la opción más económica. S3 Intelligent-Tiering es una buena opción para patrones de acceso desconocidos o cambiantes, pero aquí los patrones son predecibles, haciendo que una política de ciclo de vida sea más rentable. S3 Standard-IA desde el principio no cumpliría con el requisito de acceso de baja latencia para los primeros 30 días.