Una empresa utiliza Amazon OpenSearch Service para analizar datos. Carga datos en un clúster de OpenSearch con 10 nodos de datos desde un bucket de S3 que utiliza S3 Standard. Los datos permanecen en el clúster durante un mes para análisis de solo lectura, después de lo cual se elimina el índice. Por motivos de cumplimiento, la empresa debe conservar una copia de todos los datos de entrada. La empresa quiere reducir los costos continuos. ¿Qué solución cumple los requisitos de la manera más rentable?

La opción correcta reduce los costos al usar nodos UltraWarm, que son más económicos que los nodos de datos para almacenamiento de solo lectura, y conserva la capacidad. La transición de índices a UltraWarm en la ingesta es adecuada para datos que se convierten rápidamente en solo lectura. Para el cumplimiento, S3 Glacier Deep Archive es la opción de almacenamiento más rentable para la retención a largo plazo de los datos de entrada, y una política de ciclo de vida de S3 automatiza esta transición después de un mes. Las opciones incorrectas no son tan rentables. Reemplazar todos los nodos de datos con UltraWarm podría no ser suficiente para la ingesta o el procesamiento inicial si los datos no son inmediatamente de solo lectura. Reducir los nodos de datos a 2 y agregar nodos de datos respaldados por instancias no es tan rentable como UltraWarm para datos de solo lectura. La opción que incluye almacenamiento en frío es más costosa que UltraWarm para datos que solo se retienen por un mes en OpenSearch y luego se eliminan.