Una empresa utiliza Amazon Textract para extraer texto de miles de documentos legales escaneados diariamente. Los documentos que fallan la validación comercial se devuelven a revisores humanos, lo que retrasa el procesamiento de préstamos. ¿Qué debería hacer la empresa para reducir el tiempo total de procesamiento de préstamos?

La opción correcta es configurar Textract para enviar palabras de baja confianza a Amazon Augmented AI (A2I) para revisión humana antes de la validación comercial. Amazon A2I está diseñado específicamente para integrar la revisión humana en flujos de trabajo de aprendizaje automático, lo que permite que los documentos con texto de baja confianza sean revisados y corregidos por humanos antes de la validación comercial. Esto mejora la precisión de los datos extraídos y reduce los fallos en la validación, acelerando el procesamiento general. Las operaciones sincrónicas de Textract no son adecuadas para miles de documentos diarios, ya que están limitadas por el tamaño del documento y el rendimiento, y no abordan el problema de la precisión. SageMaker Ground Truth se utiliza para construir conjuntos de datos de entrenamiento y no para la revisión en tiempo real de la salida de Textract en un flujo de trabajo de producción. Amazon Rekognition es para detección de objetos y texto en imágenes, pero Textract está optimizado para la extracción de texto y datos estructurados de documentos, ofreciendo una solución más completa y precisa para este caso de uso.