Una empresa utiliza AWS CloudFormation para aprovisionar infraestructura en cuentas miembro. Los recursos rara vez cambian y tienen el tamaño correcto. Ocasionalmente, los desarrolladores crean recursos de prueba y olvidan eliminarlos; la mayoría de los recursos de prueba permanecen durante unos días. La empresa desea automatizar el descubrimiento de recursos no utilizados y detectar cuándo aumentan los costos de AWS. La solución debe identificar los recursos que causan aumentos de costos y notificar automáticamente al equipo de operaciones. ¿Qué enfoque cumple con estos requisitos?
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Respuesta correcta: Usar AWS Cost Anomaly Detection para crear un monitor de costos con el tipo de monitor AWS services. Crear una suscripción para entregar resúmenes diarios de costos de AWS al equipo de operaciones y especificar un umbral de varianza..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es usar AWS Cost Anomaly Detection con un monitor de tipo "AWS services" porque está diseñado específicamente para identificar aumentos inesperados en los costos y notificar automáticamente. Esto aborda directamente la necesidad de detectar cuándo aumentan los costos y qué recursos los causan. Las opciones que usan alarmas de CloudWatch sobre cargos estimados totales son menos efectivas porque solo alertan sobre un umbral fijo, no sobre anomalías o picos inesperados. Además, Cost Explorer muestra costos pasados, no detecta anomalías en tiempo real. Un monitor de tipo "Linked account" no sería tan granular como "AWS services" para identificar los recursos específicos que causan el aumento.
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