Una empresa utiliza funciones de AWS Lambda de alta concurrencia para procesar un número creciente de mensajes de una cola durante los eventos de marketing. Las funciones Lambda ejecutan código que consume mucha CPU. La empresa quiere reducir los costos de cómputo manteniendo la latencia del servicio. ¿Qué solución cumple con estos requisitos?
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Respuesta correcta: Configurar la concurrencia aprovisionada para las funciones Lambda. Aumentar la memoria de acuerdo con las recomendaciones de AWS Compute Optimizer..
Por qué esta es la respuesta
La concurrencia aprovisionada (Provisioned Concurrency) mantiene las funciones Lambda inicializadas y listas para responder, lo que reduce la latencia de inicio en escenarios de alta concurrencia como los eventos de marketing. Aumentar la memoria asignada a una función Lambda también incrementa proporcionalmente la CPU disponible. Para funciones con uso intensivo de CPU, más memoria significa que la función se ejecutará más rápido, lo que reduce la duración de la ejecución y, por lo tanto, el costo total (ya que se paga por la duración y la memoria). AWS Compute Optimizer puede recomendar la configuración óptima de memoria para equilibrar rendimiento y costo. La concurrencia reservada solo garantiza que las funciones tengan capacidad, pero no reduce la latencia de inicio. Disminuir la memoria ralentizaría las funciones intensivas en CPU, aumentando la latencia y el costo.
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