Una empresa utiliza un bucket de Amazon S3 como data lake. El bucket almacena datos masivos a los que acceden aleatoriamente varios equipos y cientos de aplicaciones. La empresa quiere reducir los costos de almacenamiento de S3 manteniendo los objetos a los que se accede con frecuencia inmediatamente disponibles. ¿Cuál es la solución MÁS eficiente operativamente?

S3 Intelligent-Tiering es la solución más eficiente operativamente porque está diseñada para optimizar los costos de almacenamiento moviendo automáticamente los objetos entre dos niveles de acceso (frecuente y poco frecuente) cuando los patrones de acceso cambian, sin cargos de recuperación ni impacto en el rendimiento. Esto se alinea con el requisito de mantener los objetos de acceso frecuente inmediatamente disponibles mientras se reducen los costos. Almacenar objetos en Amazon S3 Glacier no es adecuado porque Glacier está diseñado para datos archivados, con tiempos de recuperación que pueden ser de minutos a horas, lo que no satisface la necesidad de acceso inmediato. Usar S3 Select con Glacier no resuelve el problema del tiempo de recuperación. Aunque el análisis de clases de almacenamiento de S3 puede ayudar a identificar patrones, crear reglas manuales para S3 Standard-IA requiere gestión continua y no se adapta automáticamente a los cambios en los patrones de acceso, lo que la hace menos eficiente operativamente que Intelligent-Tiering. La transición de objetos a S3 Standard-IA y el uso de una función de AWS Lambda para moverlos de nuevo a S3 Standard tras el acceso es una solución compleja y costosa operativamente. Introduce latencia en el acceso a los datos y añade costos de computación de Lambda, además de los cargos de recuperación de S3 Standard-IA.